一种分布环境中最大频繁项目集挖掘算法

• 作者: 何丕廉 李忠哗
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 分布数据库 数据挖掘 最大频繁项目集 频繁模式树
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.055

摘要

挖掘最大频繁项目集是数据挖掘中的重要研究课题.目前已经提出的最大频繁项目集挖掘算法大多是基于单机环境的,在分布环境中挖掘最大频繁项目集的算法尚不多见.文章提出了一种基于分布数据库的并行挖掘最大频繁项目集的算法.该算法尽可能地让每个处理器独立地挖掘,采用频繁模式树(FP-tree)作为数据结构,可方便地从各局部FP-tree中挖掘局部最大频繁项目集及判断各项目集的支持度.采用传递侯选最大频繁项目集的方法.实验表明该算法是有效的并行算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何丕廉	天津大学计算机学院	107	1570	21.0	35.0
2	李忠哗	河北北方学院计算机系	8	45	4.0	6.0