原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了避免用户通过"二次挖掘"才能得到有用的结果集,本文提出了一种新的约束最大频繁模式挖掘算法CSMFPMax.CSMFP-Max算法基于CFP树和对称矩阵,在挖掘过程中采用了多种剪枝策略并结合了自顶向下和自底向上的双向搜索策略,大大缩小了候选集规模,避免了不必要的条件CFP树的产生.理论分析和实验结果表明CSMFP-Max算法是一种高效的约束最大频繁模式挖掘算法,具有良好的时空效率.
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文献信息
篇名 一种约束最大频繁模式快速挖掘算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 约束最大频繁模式 对称矩阵 CFP树
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王闻 福州福州大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
2 谢伙生 福州福州大学数学与计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
约束最大频繁模式
对称矩阵
CFP树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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