原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
发现最大频繁(项目)集是关联规则挖掘中的重要问题.提出一个基于频繁模式树FP-Tree(Frequent Pattern Tree)的快速发现最大频繁项目集算法MFP-growth(Maximum Frequent Pattern growth),其发现过程中不需要产生候选(项目)集,从而提高了挖掘效率.由实验结果表明,此算法在发现最大频繁项目集方面具有很好的性能.
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文献信息
篇名 一种不产生候选集的最大频繁集快速挖掘算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁项目集 频繁模式树
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2004.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨君锐 西安科技大学计算机系 24 111 7.0 9.0
2 赵群礼 西安科技大学计算机系 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
最大频繁项目集
频繁模式树
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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