原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究了大型事务数据库中关联规则的频繁集问题;提出一种高效挖掘最大频繁集的新算法MMFI.该算法采用按事务数的层次和候选频繁集的维数处理的策略,经数学证明和实验分析,能大大减少判断运算量.
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文献信息
篇名 关联规则中最大频繁项目集的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 最大频繁集 数据库扫描法 频繁树法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 93-95,98
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨路明 中南大学信息科学与工程学院 181 1754 20.0 35.0
2 李清峰 中南大学信息科学与工程学院 23 134 5.0 11.0
6 张晓峰 湖南商学院计算机与电子工程系 2 94 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
最大频繁集
数据库扫描法
频繁树法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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