原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
挖掘事务库中的频繁项集是数据挖掘的重要任务之一.文章对求关联规则中频繁项集算法进行了分析,着重叙述了DHP算法的设计思想,并用Prolog语言实现,试图探讨用逻辑推理方法解决数据挖掘问题.
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文献信息
篇名 挖掘关联规则频繁项集的算法研究及其Prolog实现
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据挖掘 频繁项集 DHP 逻辑推理
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 8-10,33
页数 4页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2003.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 169 2304 25.0 38.0
2 汤亚玲 苏州大学智能信息处理及应用研究所 4 26 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁项集
DHP
逻辑推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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