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挖掘关联规则频繁项集的算法研究及其Prolog实现
挖掘关联规则频繁项集的算法研究及其Prolog实现
作者:
崔志明
汤亚玲
原文服务方:
微电子学与计算机
数据挖掘
频繁项集
DHP
逻辑推理
摘要:
挖掘事务库中的频繁项集是数据挖掘的重要任务之一.文章对求关联规则中频繁项集算法进行了分析,着重叙述了DHP算法的设计思想,并用Prolog语言实现,试图探讨用逻辑推理方法解决数据挖掘问题.
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关联规则
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文献信息
篇名
挖掘关联规则频繁项集的算法研究及其Prolog实现
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
数据挖掘
频繁项集
DHP
逻辑推理
年,卷(期)
2003,(9)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
8-10,33
页数
4页
分类号
TP3
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-7180.2003.09.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
崔志明
苏州大学智能信息处理及应用研究所
169
2304
25.0
38.0
2
汤亚玲
苏州大学智能信息处理及应用研究所
4
26
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁项集
DHP
逻辑推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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