挖掘完全频繁项集的蚁群算法

• 作者: 黄红星
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 完全频繁项集 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 144-147,151
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

关联规则是数据挖掘发现的重要知识，完全频繁项集的发现是挖掘关联规则的关键步骤。蚁群算法是一种元启发式算法，已经有效应用于许多组合优化问题。因此，提出一种新的应用蚁群算法挖掘完全频繁项集的方法。对比实验表明，该算法是智能高效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄红星	福建农林大学计算机与信息学院	6	20	3.0	4.0