挖掘最大频繁项集的遗传蚁群优化算法

• 作者: 王秀丽 黄习培 黄红星
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 关联规则 最大频繁项集 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2505-2508
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.07.029

摘要

为了提高挖掘的效率和精度,采用代数定义最大频繁项集并建立其数学模型,通过二进制编码将支持度的计算、蚁群算法和遗传算法求解有机地融合,从而提出一种求解该数学模型的遗传蚁群算法.实验表明,该算法挖掘最大频繁项集是有效的,具有良好的伸缩性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄习培	福建农林大学计算机与信息学院	15	67	5.0	7.0
2	王秀丽	福建农林大学计算机与信息学院	20	87	6.0	8.0
3	黄红星	福建农林大学计算机与信息学院	6	20	3.0	4.0