一种新的动态频繁项集挖掘方法

• 作者: 李广原 雷鸿 龙珑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则挖掘 动态频繁项集挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 机器学习
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.057

摘要

频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要步骤.在数据动态变化的环境下进行关联规则挖掘具有重要的现实意义.提出一种动态频繁项集挖掘算法,该算法建立在前一阶段挖掘的基础上,能避免过多地扫描数据库而影响挖掘性能,在最后生成全局频繁项集时,不需要全程扫描数据库,根据之前挖掘结果有选择地扫描相关的事务子集.实验表明,该算法挖掘性能远远优于Apriori算法,能有效地实现在数据动态变化环境下的挖掘频繁项集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广原	广西师范学院信息技术系	27	163	7.0	11.0
2	雷鸿	广西师范学院信息技术系	5	31	1.0	5.0
3	龙珑	广西师范学院信息技术系	24	66	4.0	6.0