原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先对传统集合操作进行了扩展,提出基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FIS-ES,并从理论和实验上对算法的复杂度进行了详细的分析.实验表明,在最小支持度较小的情况下,FIS-ES比Apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点,与Apriori有很好的互补性.
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文献信息
篇名 一种新的频繁项集挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 扩展集合操作 关联规则 FIS-ES算法
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 17-19,62
页数 4页 分类号 P208|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何炎祥 武汉大学计算机学院 179 1866 22.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展集合操作
关联规则
FIS-ES算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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