矩阵约束下的频繁项集挖掘方法研究

• 作者: 林卫 范黎林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联分析 频繁项集
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 133-136
• 分类号: TP311
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.035

摘要

数据挖掘中的关联分析技术旨在发现大量数据项集之间有趣的关联关系,其核心问题是寻找频繁项集.针对传统的基于矩阵的关联挖掘算法中矩阵规模和事务数据库大小相关,在处理超大型事务数据库时,仍会存在内存瓶颈的问题,提出了一个矩阵规模和事务数据库大小无关、通过矩阵约束预挖掘后验证的频繁项集发现算法.实验结果显示,该算法提高了频繁项集的挖掘速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范黎林	河南师范大学计算机与信息技术学院	18	83	6.0	8.0
2	林卫	河南师范大学计算机与信息技术学院	4	27	3.0	4.0