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摘要:
关联规则挖掘是教据挖掘领域中的一项重要研究内容,由于数据库规模的不断动态扩展,迫切需要针时增量式关联规则挖掘的研究.在分析现有算法的基础上,分别从两个可改进的角度出发对算法进行优化:先在关联规则挖掘中,提出一个高效的搜索频繁项集算法,该算法只需扫描一次数据库即可完成所有频繁项集的搜索,然后利用此方法设计出一个新的增量式挖掘算法,在不影响准确率的情况下大大地提高了挖掘效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 关联规则增量挖掘的研究与设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 增量算法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-79
页数 分类号 TP311.52
字数 2961字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃俊 中南民族大学计算机科学学院 51 338 11.0 16.0
2 肖荣 中南民族大学计算机科学学院 3 17 2.0 3.0
3 李金凤 中南民族大学计算机科学学院 3 41 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
增量算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导