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摘要:
针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算.对于因增量数据库新产生的频繁模式,利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库,进一步提高了算法的效率.理论分析和实验表明,算法是有效可行的,并且增量数据库越大,算法在效率上的优越性越明显,算法ISPBP优于传统增量式更新算法.
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文献信息
篇名 基于投影数据库的序列模式挖掘增量式更新算法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 序列模式 数据挖掘 投影数据库 增量式更新
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 457-462
页数 6页 分类号 TP311
字数 5091字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2006.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学与工程学院 148 3968 33.0 58.0
2 倪巍伟 东南大学计算机科学与工程学院 48 851 19.0 27.0
3 陈耿 南京审计学院审计信息工程重点实验室 81 565 13.0 20.0
4 陆介平 东南大学计算机科学与工程学院 12 407 10.0 12.0
5 刘月波 上海工程技术大学科研处 7 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
序列模式
数据挖掘
投影数据库
增量式更新
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
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