基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在增量式序列模式挖掘算法中,数据库更新只有插入和扩展2种操作,未考虑序列删除的情况.为此,提出一种基于频繁序列树的增量式序列模式更新算法(IUFST).在数据库和支持度发生变化时,IUFST算法分不同情况对频繁序列树进行更新操作,缩减投影数据库的规模,提高算法效率.实验结果表明,该算法在时间性能上优于PrefixSpan算法和IncSpan算法.
推荐文章
基于投影数据库的序列模式挖掘增量式更新算法
序列模式
数据挖掘
投影数据库
增量式更新
大型数据库中的高效序列模式增量式更新算法
数据挖掘
序列模式
增量式更新
基于序列树的增量式序列模式更新算法
序列模式
增量式挖掘
投影数据库
序列树
基于频繁序列树的交互式序列模式挖掘算法
数据挖掘
序列模式
交互式挖掘
频繁序列树
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 缩减投影数据库规模的增量式序列模式算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 增量式挖掘 序列模式 投影数据库 频繁序列树 深度优先
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 28-30
页数 分类号 TP311
字数 3120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任家东 燕山大学信息科学与工程学院 49 218 9.0 11.0
2 刘佳新 燕山大学信息科学与工程学院 5 60 4.0 5.0
3 严书亭 燕山大学科学技术研究院 9 73 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
增量式挖掘
序列模式
投影数据库
频繁序列树
深度优先
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导