作者:
原文服务方: 河南科学       
摘要:
入侵检测技术是网络安全中的核心技术,把数据流中频繁项集的挖掘应用于入侵检测系统中正常和异常数据分析已是当前网络安全中的一个重要发展方向.流入网络流中的数据高速并且无限到达,所以利用传统多遍扫描数据库的挖掘技术来构建入侵检测模型已受到局限.针对频繁模式多维的特点,提出了一种新型数据结构SW.Tree,并给出了一种高效的挖掘网络访问数据流的挖掘算法,把这种算法应用于网络入侵检测模型中频繁模式的挖掘,取得了较好的成效.
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文献信息
篇名 数据流挖掘算法在网络安全中的应用研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 数据流 网络安全 频繁模式 滑动窗口
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 机械电子信息与计算机科学
研究方向 页码范围 348-351
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2012.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许颖梅 商丘师范学院计算机与信息技术学院 14 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
网络安全
频繁模式
滑动窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
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总被引数(次)
26314
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