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数据流中结构二叉树挖掘算法研究
数据流中结构二叉树挖掘算法研究
作者:
元宁
唐向红
易向华
陆见光
原文服务方:
计算机应用研究
数据流
频繁项集
结构二叉树
数据流矩阵
摘要:
针对传统数据流挖掘算法不能挖掘出频繁项之间的关系而且挖掘时间和空间复杂度高、准确度不高的问题,提出了一种数据流中结构二叉树挖掘算法(AMST).该算法利用了二叉树结构的优势,将所处理事务数据库中的数据流转换成结构化二叉树,然后利用数据流矩阵对结构二叉树进行挖掘.整个过程只对事务数据库进行一次扫描,大大提高了挖掘的效率;此外,算法还找出了具有层次关系的频繁子树.实验结果表明,AMST算法性能稳定,在时间复杂度和空间复杂度方面有很大的优越性,能够快速准确地对数据流进行挖掘.
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篇名
数据流中结构二叉树挖掘算法研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
数据流
频繁项集
结构二叉树
数据流矩阵
年,卷(期)
2017,(10)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
2924-2928
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐向红
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
32
93
5.0
7.0
7
陆见光
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
14
22
3.0
4.0
16
元宁
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
2
6
2.0
2.0
20
易向华
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
4
10
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
频繁项集
结构二叉树
数据流矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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