基于改进二叉树支持向量机的多故障分类算法

• 作者: 刘进 张琳 李伟伟 王莉
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 二叉树 支持向量机 层次分析法 轴承故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 34-39
• 页数: 6页
• 分类号: TP206.3
• 语种: 中文

摘要

针对二叉树支持向量机(SVM)的结构设计会影响多类分类器精度的问题,提出了将层次分析法(AHP)和二叉树支持向量机相结合的多故障分类算法.该算法首先运用层次分析法建立评价体系模型,综合衡量多个影响因子确定各类故障的权重,然后根据权重大小对故障进行排序,由故障排列顺序设计二叉树支持向量机的结构,最后进行故障诊断分析.仿真验证表明:该算法适合进行多类故障诊断,相比其他算法诊断效率更高,诊断精度更好,推广应用前景较广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莉	空军工程大学防空反导学院	39	203	7.0	13.0
2	张琳	空军工程大学防空反导学院	79	245	8.0	10.0
3	李伟伟	空军工程大学防空反导学院	7	27	3.0	5.0