基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法

• 作者: 刘军 汪洋 王甲锋 莫智文 陈友利
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 相似方向 二叉树 多类分类
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 技术研究及其它
• 页码范围: 762-765
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2008.06.029

摘要

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫智文	四川师范大学数学与软件科学学院	109	711	15.0	20.0
2	汪洋	四川师范大学数学与软件科学学院	9	43	5.0	6.0
3	刘军	四川师范大学数学与软件科学学院	6	46	4.0	6.0
4	陈友利	四川师范大学数学与软件科学学院	4	35	4.0	4.0
5	王甲锋	西南石油大学计算机科学学院	1	17	1.0	1.0