基于特征空间聚类的二叉树支持向量机分类算法

• 作者: 张英俊 李志永 陈立潮
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 二叉树 聚类 多分类
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 32-34
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.06.010

摘要

采用数据挖掘中聚类分析的类距离定义,在高维特征空间中,计算各类别间的最短距离,以最短距离作为该类与其他类的距离,提出了一种基于聚类-二叉树支持向量机分类算法.该算法能够简化计算,同时通过类距离比较实现了对类距离最大者的优先分离,实验结果表明该算法具有一定的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	张英俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	63	275	9.0	13.0
3	李志永	太原科技大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0