一种新的二叉树多类支持向量机算法

• 作者: 唐发明 王仲东 陈绵云
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多类支持向量机 聚类 二叉树 多类分类
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.07.008

摘要

采用二又树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况.针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的二叉树生成算法,该文采用聚类分析中的类距离思想,提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法.实验结果表明,新算法具有较高的推广性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绵云	华中科技大学控制科学与工程系	97	1799	23.0	39.0
2	王仲东	华中科技大学控制科学与工程系	44	713	11.0	26.0
3	唐发明	华中科技大学控制科学与工程系	6	419	5.0	6.0