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摘要:
分析了目前的支持向量机多类分类方法存在的问题以及缺点.针对以上问题及缺点,提出了基于二叉树的支持向量机的多类分类方法,并在UCI数据库上进行了验证,取得了良好效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种新的支持向量机多类分类方法
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 支持向量机 分类 二叉树 迭代算法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 262-267
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正欧 天津大学系统工程研究所 91 2104 28.0 41.0
2 安金龙 天津大学系统工程研究所 15 333 6.0 15.0
4 马振平 河北工业大学电气学院 6 222 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (1862)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (144)
同被引文献  (113)
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2004(2)
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2020(9)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
分类
二叉树
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41289
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导