一种新的多类支持向量机决策方法及其应用

• 作者: 王晓红
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 多类支持向量机 投票法 策略 不可分区域
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 647-652
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2008.06.002

摘要

讨论和比较了现有的几种多类SVM方法.在此基础上,提出了一种组合多个两类分类器结果的多类SVM决策方法.在该方法中,定义了新的决策函数,其值是在传统投票决策值的基础上乘以不同分类器的权重.新的多类SVM在一定程度上解决了传统投票决策方法的不可分区域问题,因此具有更好的分类性能.最后,将新方法作为关键技术应用于故障诊断实例,实际诊断结果证明了所提多类SVM决策方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓红	九江学院江西省数控技术与应用重点实验室	22	152	7.0	11.0