一种基于类中心最大间隔的支持向量机

• 作者: 周建江 武小红
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 支持向量机 分类超平面 核方法
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.01.011

摘要

传统的支持向量机分类超平面对噪声和野值非常敏感.使用传统的支持向量机对含有噪声的数据分类时,所得到的超平面往往不是最优超平面.为了解决这个问题,本文以两个类中心距离最大为准则建立分类超平面,构造一个新的支持向量机,称作类中心最大间隔支持向量机.理论分析和仿真实验结果证明了该方法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学信息科学与技术学院	166	1160	16.0	25.0
2	武小红	南京航空航天大学信息科学与技术学院	62	694	15.0	24.0