超球体支持向量机的不完全二叉树多类分类算法

• 作者: 张慧敏 徐子航 曹鹏程 黄扬帆
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 超球体 二叉树
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 125-128,140
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

针对现有的支持向量机多类分类方法的不足之处,提出了一种基于超球体支持向量机的不完全二叉树多类分类算法。该算法首先采用超球体SVM算法,计算各类样本群的分布范围。再利用距离公式,计算各类样本间的距离,基于将最容易分离出来的类最先分割出来的原则,设计二叉树结构,从而提高分类精度。通过仿真实验,分析比较各种方法的性能,从而验证了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄扬帆	重庆大学通信工程学院	30	280	11.0	15.0
2	张慧敏	重庆电子工程职业学院通信系	23	38	3.0	5.0
3	徐子航	重庆大学通信工程学院	2	12	1.0	2.0
4	曹鹏程	重庆大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0