基于元学习的分布式挖掘频繁闭合模式算法研究

• 作者: 倪栋君 琚春华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 频繁闭合模式 分布式挖掘 元学习
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 41-43,46
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.010

摘要

利用元学习技术提出了一种分布式挖掘频繁闭合模式算法;为适应不同的分布式环境,还给出了该算法的一个变种;最后通过实验讨论了不同分布式下选取算法的策略.算法具有挖掘效率高、通信量少、可靠性高的特点,适合分布式挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚春华	浙江工商大学计算机与信息工程学院	99	655	13.0	20.0
2	倪栋君	浙江工商大学计算机与信息工程学院	1	3	1.0	1.0