时空轨迹频繁模式挖掘研究进展

• 作者: 刘波 吴玉珍 李小龙 谭永滨
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 数据挖掘 时空轨迹 频繁模式
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 947-951
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2017.06.025

摘要

时空轨迹频繁模式挖掘旨在从大规模轨迹数据中发现频繁时序模式,其过程主要包括数据处理和频繁行为发现2个阶段.综述了近年时空轨迹频繁模式挖掘的研究进展,首先对挖掘的过程进行概述;然后将挖掘算法按照轨迹维度特征分为基于位置的轨迹频繁模式挖掘、基于活动周期的轨迹频繁模式挖掘和基于语义的轨迹频繁模式挖掘3类,并分别展开论述;最后讨论了这些算法的基本思想和优缺点,并从挖掘方式、适用范围等方面进行对比分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘波	东华理工大学测绘工程学院	53	363	10.0	15.0
2	李小龙	东华理工大学江西省数字国土重点实验室	15	30	3.0	4.0
11	吴玉珍	东华理工大学江西省数字国土重点实验室	2	8	2.0	2.0