面向数据流的频繁项集挖掘研究

• 作者: 孟彩霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 数据挖掘 数据流挖掘 频繁项集
• 年，卷（期）: 2010,（24）
• 页码范围: 138-140,159
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.24.042

摘要

针对数据流的特点,对数据流中频繁模式挖掘问题进行了研究,提出了数据流频繁项集挖掘算法FP-SegCount.该算法将数据流分段并利用改进的FP-growth算法挖掘分段中的频繁项集.然后,利用Count Min Sketch进行项集计数.算法解决了压缩统计和计算快速高效的问题.通过和FP-DS算法的实验对比,FP-SegCount算法具有较好的时间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟彩霞	西安邮电学院计算机科学系	18	57	4.0	6.0