数据流中基于矩阵的频繁项集挖掘

• 作者: 朱小栋 沈国华 王磊 程亮 黄志球
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 数据挖掘 频繁模式 矩阵
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 330-336
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2008.03.009

摘要

挖掘频繁项集是挖掘数据流的基本任务.许多近似算法能够有效地对数据流进行频繁项挖掘,但不能有效地控制内存资源消耗和挖掘运行时间.为了提高数据流频繁项集挖掘的时空效率,通过引入矩阵作为概要数据结构,提出了一种新的数据流频繁项集挖掘算法.最后通过实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小栋	南京航空航天大学信息科学与技术学院	9	57	5.0	7.0
2	黄志球	南京航空航天大学信息科学与技术学院	183	1755	20.0	33.0
3	沈国华	南京航空航天大学信息科学与技术学院	38	330	11.0	16.0
4	王磊	南京航空航天大学信息科学与技术学院	66	454	14.0	17.0
5	程亮	南京航空航天大学信息科学与技术学院	3	20	2.0	3.0