数据流中频繁闭合模式的挖掘

• 作者: 程转流 胡学钢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据流 关联规则 频繁闭合项集
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.16.017

摘要

频繁闭合模式集可唯一确定频繁模式完全集.根据数据流的特点,提出一种挖掘频繁闭合项集的算法,该算法将数据流分段,用DSFCI_tree动态存储潜在频繁闭合项集,对每一批到来的数据流,建立局部DSFCI_tree,进而对全局DSFCI_tree进行更新并剪枝,从而有效地挖掘整个数据流中的频繁闭合模式.实验表明,该算法具有良好的时间和空间效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	程转流	合肥工业大学计算机与信息学院	19	140	7.0	11.0