基于项目之间相似性的兴趣点推荐方法

• 作者: 刘兆宏 夏英 望靖 邹永贵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 兴趣点 推荐系统 协同过滤 相似性 项目兴趣度
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 116-118,126
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.032

摘要

针对评分数据稀疏的情况下传统相似性计算的不足,提出了一种基于项目之间相似性的协同过滤算法.该算法结合用户对项目的评分和项目之间的兴趣度进行项目之间的相似性计算,在一定程度上减小了评分数据稀疏的负面影响.实验结果表明,该算法在评分数据稀疏的情况下,能使推荐系统的推荐质量明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏英	重庆邮电大学空间信息系统研究所	64	461	12.0	18.0
3	邹永贵	重庆邮电大学空间信息系统研究所	14	164	8.0	12.0
4	刘兆宏	重庆邮电大学空间信息系统研究所	7	105	4.0	7.0
5	望靖	重庆邮电大学空间信息系统研究所	1	26	1.0	1.0