时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述

• 作者: 李海林 郭崇慧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 特征表示 相似性度量
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1285-1291
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.002

摘要

分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点；同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭崇慧	大连理工大学系统工程研究所	75	1223	20.0	33.0
2	李海林	华侨大学工商管理学院	34	368	10.0	18.0