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摘要:
针对时序数据进行相似性挖掘,通过对时序数据进行离散小波变换(DWT)将其从时域空间变换到频域空间,将时序数据映射为多维空间的点,提出一种时序数据相似性挖掘算法.
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文献信息
篇名 基于小波变换的时序数据相似性挖掘
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波变换 时序序列 相似性挖掘 数据挖掘
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 电气信息
研究方向 页码范围 89-91
页数 3页 分类号 TP311
字数 2744字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2005.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏 西华大学计算机与数理学院 33 250 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
时序序列
相似性挖掘
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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16135
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