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摘要:
网络安全日志数据库是一种历史数据,对它的分析具有十分重要的实际价值,作为一种时序数据库,针对它的信息挖掘已研究出许多方法.该文提出了一种新的对此类时序数据库的信息挖掘方法,利用小波变换多分辨率分析的方法对信号化后网络安全日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和信息挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律,并对这种方法的分析特性进行了阐述,而且利用小波阈值重建的方法对原始信号数据进行去噪处理,收到了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于小波技术的网络时序数据挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波变换 信号化 网络安全日志数据库 数据挖掘
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 3494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭四稳 广州大学计算机教育软件研究所 35 136 5.0 10.0
2 王鹏 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
信号化
网络安全日志数据库
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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