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进化回归神经网络对时序数据和关联数据的建模能力研究
进化回归神经网络对时序数据和关联数据的建模能力研究
作者:
毛宗源
葛红
陆婷
原文服务方:
计算机测量与控制
进化回归神经网络
时序数据
关联数据
建模
摘要:
重点研究进化回归神经网络对时序数据和关联数据的建模能力.针对两个标准问题, 采用不同形式的建模数据,比较了前向网络和回归神经网络的建模及预测效果,进一步将进化算法用于不同结构回归神经网络的训练并比较了它们的建模能力.仿真结果表明回归神经网络对时序关联数据有很好的建模和预测能力,相比于前向网络,无需过程时序特点的先验知识,可以采用最简单的建模数据形式.而进化算法相比于常规的梯度下降算法,用于训练不同的回归网络结构通用性好,且训练过程不受局部极小问题的困扰,适当规模的训练过程可以获得性能良好的神经网络模型.
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文献信息
篇名
进化回归神经网络对时序数据和关联数据的建模能力研究
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
进化回归神经网络
时序数据
关联数据
建模
年,卷(期)
2004,(2)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
173-177
页数
5页
分类号
TP183
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4598.2004.02.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
毛宗源
华南理工大学自动化科学与工程学院
245
4135
35.0
52.0
2
葛红
华南理工大学自动化科学与工程学院
13
380
8.0
13.0
3
陆婷
华南理工大学自动化科学与工程学院
4
13
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
进化回归神经网络
时序数据
关联数据
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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