基于广义回归神经网络的飞参数据预处理

• 作者: 唐昌盛 曲建岭 李万泉 高峰
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 飞参数据 广义回归神经网络 预处理 航空发动机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 27-29,33
• 页数: 4页
• 分类号: V557
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2008.02.007

摘要

由于存在干扰,飞参系统记录的发动机参数中,经常会有不少间断点和奇异值.为了利用数据对发动机性能趋势进行预测,必须对数据进行预处理.分析了航空发动机作为一个系统,其各主要输入和输出参数之间存在的函数关系.研究了利用广义回归神经网络和参数之间的关系对数据进行预处理,结果得到了较为正常的数据,证明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万泉	海军航空工程学院青岛分院航空仪表与控制工程教研室	4	52	2.0	4.0
2	曲建岭	海军航空工程学院青岛分院航空仪表与控制工程教研室	32	313	8.0	17.0
3	高峰	海军航空工程学院青岛分院航空仪表与控制工程教研室	32	278	8.0	15.0
4	唐昌盛	海军航空工程学院青岛分院航空仪表与控制工程教研室	4	59	3.0	4.0