基于广义回归神经网络的边坡稳定性评价

• 作者: 兰海涛 李谦 韩春雨
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 广义回归神经网络 边坡稳定性 光滑因子 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 岩土工程研究
• 页码范围: 3460-3463
• 页数: 4页
• 分类号: O242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2009.11.040

摘要

边坡失稳是比较常见的地质灾害,判定其稳定性的方法很多,在使用过程中也暴露出了这些方法的缺陷.针对这些问题,构建了适合于边坡稳定性评价的广义回归神经网络模型,并运用Matlab的神经网络工具箱进行了分析和计算,使用了相关数据来训练和测试该模型的可靠性和可行性.结果表明,广义回归神经网络模型在使用过程中需选择合适的光滑因子,而所得出的数据与实际结果较为相符,解决了之前使用的BP神经网络模型的缺点,具有很好的工程运用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩春雨	中南大学地学与环境工程学院	2	30	2.0	2.0