原文服务方: 河北农业大学学报       
摘要:
针对边坡稳定影响因素所具有的随机性、不确定性等特点,采用SOM与BP复合神经网络模型,共同描述边坡稳定性程度及影响因素之间的复杂非线性映射,用来解决边坡稳定性预测问题,实例证明,该模型具有较高分析准确率,有较强的工程应用价值.
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文献信息
篇名 基于SOM-BP复合神经网络的边坡稳定性分析
来源期刊 河北农业大学学报 学科
关键词 SOM-BP神经网络 边坡稳定性 预测
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 O357
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1573.2007.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白永兵 河北农业大学城建学院 39 222 9.0 13.0
2 赵胜利 河北农业大学城建学院 36 300 10.0 16.0
3 刘燕 河北农业大学城建学院 53 302 10.0 14.0
4 吴雅琴 3 36 3.0 3.0
5 刘永建 7 39 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
SOM-BP神经网络
边坡稳定性
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北农业大学学报
双月刊
1000-1573
13-1076/S
大16开
1959-01-01
chi
出版文献量(篇)
3463
总下载数(次)
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总被引数(次)
35752
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