原文服务方: 铜业工程       
摘要:
阐述了BP神经网络的基本思想、学习算法的步骤,以构建的学习样本为基础,建立边坡稳定性分析的BP神经网络模型,对学习样本进行归一化和训练,建立输入向量与输出向量的非线性关系,把训练好的网络运用于某露天矿边坡,结果表明:BP神经网训练结果与现场实际情况相符,说明该方法对工程实际有指导意义.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的边坡稳定性分析
来源期刊 铜业工程 学科
关键词 边坡 稳定性 影响因素 BP神经网络 安全系数
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 采矿工程与工程建设
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TD31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭钟群 48 176 7.0 10.0
2 彭道强 1 3 1.0 1.0
3 吴广 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边坡
稳定性
影响因素
BP神经网络
安全系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铜业工程
双月刊
1009-3842
36-1237/TF
大16开
江西省南昌市青山湖区高新区昌东大道7666号
1984-01-01
中文
出版文献量(篇)
3114
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7167
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