黄土边坡稳定性分析的神经网络方法

• 作者: 孙祥 朴春德 杨子荣
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 黄土边坡 稳定性分析 神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2003,（z2）
• 所属期刊栏目: 地质工程
• 页码范围: 117-118
• 页数: 2页
• 分类号: TD824.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2003.z2.046

摘要

针对黄土边坡稳定分析计算方法繁琐、复杂、精度低等缺陷,应用神经网络理论,提出了黄土边坡稳定性分析的新方法.以14个边坡工程的稳定状况作为学习样本和预测样本,讨论了基于神经网络技术的黄土边坡稳定性分析方法及其有效性.研究表明,神经网络方法具有精度高,收敛速度快,容错能力高等特点,且操作简洁方便,能有效地应用于黄土边坡稳定性分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨子荣	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	52	272	10.0	12.0
2	孙祥	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	15	123	8.0	10.0
3	朴春德	辽宁工程技术大学资源与环境工程学院	4	32	4.0	4.0