基于广义回归神经网络的趋势面自适应模型

• 作者: 王兴建 葛良全 顾民
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 趋势面 广义回归神经网络 拟合度 自适应调整
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 270-271,131
• 页数: 3页
• 分类号: TP181|P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.112

摘要

趋势面分析方法是一种重要的物化探数据处理方法.构造趋势面常用的方法是进行多项式拟和,文章提出了一种利用广义回归神经网络趋势面建模方法,其中应用拟和度自适应调整神经网络参数.将该模型应用于某测区航放数据,处理结果表明了该模型不但拟和精度高,而且拟和度可调.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾民	成都理工大学核技术与自动化工程学院	18	89	6.0	9.0
2	葛良全	成都理工大学核技术与自动化工程学院	335	1967	19.0	25.0
3	王兴建	成都理工大学核技术与自动化工程学院	15	144	8.0	12.0