参数据挖掘中的预处理算法研究

• 作者: 张亮 张凤鸣 张晓丰 徐晴
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 飞参数据 预处理 野值剔除 属性选择 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 171-173,177
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.02.049

摘要

针对飞参数据的特点,从野值剔除和属性选择两个方面对飞参数据预处理进行了研究,提出了基于残差检验的野值剔除方法和基于神经网络的两阶段属性选择方法.在野值剔除方法中,首先计算原始序列和拟合序列的残差,再用门限值对残差进行检验;在属性选择方法中,先用神经网络对属性的相对重要度进行排序,再用神经网络进行属性选择.最后用实验验证了两方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	张亮	空军工程大学工程学院	51	238	8.0	12.0
3	张晓丰	空军工程大学工程学院	34	289	9.0	16.0
4	徐晴	空军工程大学工程学院	1	0	0.0	0.0