基于分层聚类的并行数据预处理算法

• 作者: 李朝鹏 李肯立
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 分层聚类 并行算法 预处理
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP338.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.056

摘要

分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一.针对目前并行分层聚类算法处理大数据集时速度较慢的特点,提出一种并行数据预处理算法,该算法可使原始输入数据的规模最多减少为原来的1/10,从而可减少总的并行分层聚类时间.在测试数据集上的实验结果表明使用本算法进行预处理后,能显著减少分层聚类的运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李肯立	湖南大学计算机与通讯学院	130	931	16.0	22.0
2	李朝鹏	湖南大学计算机与通讯学院	3	16	2.0	3.0