原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一.针对目前基于SIMD模型的并行分层聚类算法存在的无法解决存储冲突问题,提出一种基于最小生成树无存取冲突的并行分层聚类算法.算法使用O(p)个并行处理单元,在O(n 2/p)的时间内对n个输入数据点进行聚类,与现有文献结论进行的性能对比分析表明,本算法明显改进了现有文献的研究结果,是一种无存储冲突的并行分层聚类算法.
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文献信息
篇名 基于最小生成树的并行分层聚类算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 分层聚类 并行算法 存储冲突
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李肯立 湖南大学计算机与通信学院 130 931 16.0 22.0
2 李朝鹏 湖南大学计算机与通信学院 3 16 2.0 3.0
3 李朝健 7 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
分层聚类
并行算法
存储冲突
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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