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摘要:
给出了时间序列的变化序列和最近时间子序列的概念,并把最近时间子序列看作是时间序列的信息聚集器.基于这一观点,提出了基于变化序列的时序数据挖掘技术.先把待挖掘的时间序列转换成时间序列的变化序列,然后利用时间序列的变化序列的最近时间子序列隐含的知识,以指导对原时间序列的挖掘,并给出了挖掘算法.最后算例验证了该挖掘方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于变化序列的时序数据挖掘技术
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 时序数据挖掘 变化序列 最近时间子序列
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP18
字数 4549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新政 广东工业大学自动化学院 81 660 13.0 22.0
2 王勇 广西民族大学计算机与信息学院 48 259 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
时序数据挖掘
变化序列
最近时间子序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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