多帧CT图像数据的测序数据挖掘与规律分析

• 作者: 何拥军 余爱民 骆嘉伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: CT图像 数据挖掘 批处理 轮廓线特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 106-108,113
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.030

摘要

针对多帧CT图像进行病理诊断中容易出现数据挖掘信息冗余导致误判的问题,提出一种基于CT图像序列关联轮廓线特征提取及批处理的多帧CT图像数据的测序数据挖掘方法.首先对采集的多帧CT图像进行去噪和特征优化处理,然后采用Sobel算子模板进行CT图像测序数据的模板匹配,基于边缘先验知识进行轮廓线套索搜索,并采用连续批处理方法进行多帧CT图像的连续测序数据挖掘与分析,提高处理效率.最后进行仿真分析,结果表明,采用该方法进行多帧CT图像处理,能准确提取图像轮廓线特征,实现测序数据的准确挖掘,且运算效率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余爱民		49	267	8.0	15.0
2	何拥军		27	92	6.0	8.0
3	骆嘉伟	湖南大学信息科学与工程学院	53	417	12.0	18.0