基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着高通测序成本的降低,每个普通的生物医学研究者或临床医生都有可能面对高通数据分析工作,现提出一种利用数据库语言进行高通测序数据挖掘的方法,构建了ACCESS高通测序分析数据库,数据库包含人类染色体基因位置、启动子位置等基本表,借助该数据库提供的查询范例,用户可以方便完成高通测序结果的peaks文件的数据挖掘。
推荐文章
黄芩高通量转录组测序数据组装和分析
黄芩
转录组测序
生物信息学分析
时序数据库发展研究
时序
时序数据库
数据库
发展
物联网
高通量DNA测序数据的多任务并行压缩算法
多任务并行
多线程
GPU
MIC
FastQ文件
压缩
高通量转录组测序的数据分析与基因发掘
转录组测序
数据分析
基因发掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高通量测序数据的数据库分析技术及应用
来源期刊 继续医学教育 学科 教育
关键词 高通量测序 基因表达调控 数据库
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 医学教育进展 -- 学术观点
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 G642
字数 1944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6763.2017.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏翃 首都医科大学生物医学工程学院 49 74 5.0 6.0
2 王洪 首都医科大学生物医学工程学院 25 64 6.0 7.0
3 周萍 首都医科大学生物医学工程学院 51 119 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高通量测序
基因表达调控
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
继续医学教育
月刊
1004-6763
12-1206/G4
大16开
北京市西城区红莲南路30号4层
1987
chi
出版文献量(篇)
11425
总下载数(次)
16
总被引数(次)
29555
论文1v1指导