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摘要:
随着高通测序成本的降低,每个普通的生物医学研究者或临床医生都有可能面对高通数据分析工作,现提出一种利用数据库语言进行高通测序数据挖掘的方法,构建了ACCESS高通测序分析数据库,数据库包含人类染色体基因位置、启动子位置等基本表,借助该数据库提供的查询范例,用户可以方便完成高通测序结果的peaks文件的数据挖掘。
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高通量测序数据分析现状与挑战
基因组
高通量测序
数据分析
云计算
工作流
高通量转录组测序的数据分析与基因发掘
转录组测序
数据分析
基因发掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高通量测序数据的数据库分析技术及应用
来源期刊 继续医学教育 学科 教育
关键词 高通量测序 基因表达调控 数据库
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 医学教育进展 -- 学术观点
研究方向 页码范围 62-64
页数 3页 分类号 G642
字数 1944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6763.2017.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏翃 首都医科大学生物医学工程学院 49 74 5.0 6.0
2 王洪 首都医科大学生物医学工程学院 25 64 6.0 7.0
3 周萍 首都医科大学生物医学工程学院 51 119 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
高通量测序
基因表达调控
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
继续医学教育
月刊
1004-6763
12-1206/G4
大16开
北京市西城区红莲南路30号4层
1987
chi
出版文献量(篇)
11425
总下载数(次)
16
总被引数(次)
29555
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