一个基于小波的时序数据异常探测新算法

• 作者: 凌贺飞 卢正鼎 王小宜
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 小波 时序数据 异常探测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.06.030

摘要

本文针对时序数据提出了一种基于小波的异常探测算法.首先应用小波变换将时域空间的时序数据分解成不同的频率成份,通过低频信号的特性缩短待处理的数据处理.对于变换后的数据,再采用基于密度的LOF异常探测方法挖掘异常数据.最后,对某烟草公司的烟叶收购数据序列进行了实验,结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌贺飞	华中科技大学计算机科学与技术学院	35	448	12.0	20.0
2	卢正鼎	华中科技大学计算机科学与技术学院	264	3116	25.0	39.0
3	王小宜	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0