基于Agent的时序数据挖掘系统的研究

• 作者: 张元 韩燮
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: Agent 数据挖掘 时序数据挖掘 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（z2）
• 所属期刊栏目: 数字信号分析与处理
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2004.z2.020

摘要

本文针对现有的数据挖掘算法的智能化低,结构化不清晰,通用性低等问题,将Agent技术引入数据挖掘系统中,通过分析指出了Agent技术在数据挖掘中的优势;其次,采用合同网和消息的多Agent方法设计了一个基于Agent的时序数据趋势分析的挖掘系统,增强了数据挖掘的智能性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩燮	华北工学院计算机科学与技术系	13	190	5.0	13.0
2	张元	华北工学院计算机科学与技术系	1	0	0.0	0.0