一种基于APRIORI性质的多维关联规则挖掘算法的研究

• 作者: 杨学兵 秦锋
• 来源期刊: 安徽工业大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 多维数据立方体
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7872.2003.02.016

摘要

Apriori算法是一种找频繁项集的基本算法,它常常被用于单维关联规则的挖掘,本文在对数据立方体的组织结构以及Apriori算法包括它的一些变形算法进行了深入研究的基础上,给出了一种适用于多维关联规则挖掘的算法,并分别通过理论和实验方法对此算法的性能进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦锋	安徽工业大学计算机学院	81	783	15.0	25.0
2	杨学兵	安徽工业大学计算机学院	23	407	9.0	20.0