原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在Apriori算法的基础上,提出了一种新的算法,该算法在运行过程中根据支持度来不断缩小原有事务数据库,同时采用了一种新的方法产生候选集,促进了关联规则挖掘中效率的提高.
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增量更新
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文献信息
篇名 一种新的关联规则的高效挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁集 高效
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 57-58,97
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文 中国科学技术大学自动化系 38 453 14.0 20.0
2 王俊普 中国科学技术大学自动化系 19 478 10.0 19.0
3 丛丹 中国科学技术大学自动化系 3 24 2.0 3.0
4 张绍一 中国科学技术大学自动化系 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
频繁集
高效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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