一种新的关联规则挖掘算法研究

• 作者: 李江平 汪仁煌 陈群 韦玉科
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁模式增长算法 频繁模式树 中医诊断
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2962-2964,2969
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.10.023

摘要

通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置信度定量描述方法和关联关系强弱的定量描述方法.同时,改进了FPgrowth挖掘算法,并应用于中医舌诊临床病例数据库挖掘实验中,可成功准确地提取中医舌诊诊断规则.测试结果表明该算法速度快、准确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈群	广州中医药大学基础医学院	149	1262	18.0	28.0
2	汪仁煌	广东工业大学自动化学院	169	1239	15.0	26.0
3	李江平	广东工业大学自动化学院	28	209	9.0	13.0
4	韦玉科		2	14	2.0	2.0